程明看一切准备就绪了,立刻准备开干。
现在先进入哪个行业呢?
选择的一个标准就是目前人们打交道比较多的行业。
这样就有比较大的获取用户的基础。
只要从事这个行业的人群足够多,获取用户的难度就相对降低了很多。
每个人都离不开的就是衣食住行。
吃饭是人们维持生活所必需的。
那么就先从吃饭问题的解决入手吧。
吃饭,无外乎自己做,去餐厅吃,抑或直接点外卖。
目前很多人在家懒得做饭,点外卖的越来越多。
外卖骑手随之数量大幅增长。
全国所有的外卖骑手加起来有超过一千万人。
要不要直接介入外卖行业来?
程明考虑了一下后,决定就先从外卖行业打开突破口。
只要找到了外卖行业的痛点,解决外卖员的困扰。
就相当于发现外卖行业的财富密码。
从而让外卖员越来越多地使用程明开发的应用程序。
外卖骑手一个方面是害怕订单超时未送达。
另外一个方面则是担心自己接单太少赚得不多。
订单超时未送达,有时候是餐厅出餐太慢。
这个没有办法通过应用程序优化。
有时候就是外卖骑手选择的线路不合理。
送了这单后耽误了另外一单。
这可以通过应用程序来优化送单线路。
接单数量太少,也是由于外卖骑手不能很好地规划自己的接送单时间导致的。
有些订单可以顺路接了的没有去接。
有些不方便接的订单接了,浪费了大量的时间。
程明把外卖员可能遇到的问题一一列举出来。
仔细分析哪些问题是可以用应用程序优化的。
哪些则是自己完全没有办法去干预的。
洋洋洒洒地分析了十多页纸张。
最后终于形成了一份完整的应用程序需求分析报告。
确定开发的应用程序需要解决的那些问题,用什么方式进行解决。
有了这个需求分析报告,程明立马开始使用神级编程能力,编写起应用程序代码。
解决订单超时问题,通过抓取几个万度地图、左德地图和深讯地图的地图信息,综合分析得出结果。
哪条线路有堵车情况?
哪个地方人流拥挤不方便通行?
哪些路段红绿灯太多需要合理加快速度能够正好赶上绿灯通行?
抓取各个地图数据综合分析后,规划出合理的送外卖线路。
让外卖骑手不用再遇到这种因为交通问题导致的送单时间意外增加。
同时,应用程序还抓取哪些区域的住宅楼或写字楼有没有电梯?
电梯能不能让外卖员用?
哪些住宅楼或写字楼只有楼梯?
等等。
让外卖骑手预留时间来应对这种异常情况。
当然,这些数据地图软件也没有,需要逐步抓取当地的各个论坛、微博信息等进行分析得到数据。
而消费者的收货地址,能让外卖骑手及时找到是应用程序的最基本的功能。
否则。
需要外卖骑手打电话给消费者才能知道消费者的具体地址,耽误的时间也不少。
只要消费者填写的收货地址没有出错。
外卖员就可以利用应用程序,根据收货地址准确地找到消费者。
程明在编写应用程序时,力争做到整个环节的优化。
外卖员接到订单。
利用最优的线路赶到餐厅。
餐厅这时正好已经完成了出餐。
外卖员拿到外卖后利用最优的线路赶到消费者的收货地址。
以准确的方式最终送到消费者手中。
在整个环节中,确保外卖骑手行驶安全的情况下,无限优化每个时间环节,尽量减少每个环节的时间浪费。
比如,餐厅出餐时间的快慢。
通过抓取饱了嘛外卖或线团外卖的数据,分析餐厅的每个菜品出餐时间。
综合分析餐厅接到的订单数量,以及其出餐的顺序。
得到较为准确的餐厅出该笔订单外卖的时间。
从而达到外卖骑手到达餐厅时,餐厅已经完成了出餐。
不需要外卖骑手在餐厅等候,就可以拿着外卖直接出发。
比如,消费者的取餐时间。
通过抓取抓取饱了嘛外卖或线团外卖的数据。
分析消费者是习惯立刻取餐,还是磨磨蹭蹭后才取餐。
预估出来消费者的取餐时间。
并预留足够时间用于给消费者取餐。
以免因为消费者取餐时间太慢,耽误了接下来订单的准时送达。
在确保外卖骑手都能准点安全地接送订单后,程明开始在应用程序上增加功能。
让外卖骑手在一路顺路的情况下,可以接到尽可能多的外卖订单。
从而只需要跑一趟的情况下,送出多个订单。
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